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2018-12-16 15:18 来源:放心医苑

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麦肯锡:边缘计算蓝海待掘 未来7年将创造超2000亿美元硬件价值

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 Winnie Lee ? 2018-12-16 16:16:53 来源:前瞻网 E788G0
早在2013年全国组织工作会议上,习近平总书记就提出了“信念坚定、为民服务、勤政务实、敢于担当、清正廉洁”的好干部标准。

565

随着超过100个边缘计算用例出现,快速增长的支持连接设备的需求需要来自供应商的定制响应。

随着连接设备的激增和它们的能力的扩展,实时决策的需求也从云计算的延迟和某些情况下的连接中解脱出来。

计算能力从云计算向边缘计算的转移,开启了一个新的领域:边缘计算。

边缘计算(Edge computing )是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法,即事物和人所在的现场区域如家庭和远程办公室内。

由于这些产生数据的事物和人通常不在云端,因此人们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算来补充云计算。

通过绕过访问云的需求来做出决策,边缘计算为设备提供了实时的本地数据分析,这些设备可以包括从远程采矿设备、自动驾驶汽车到数字广告牌、可穿戴健康设备等各种设备。

物联网设备往往在与办公室和工厂受控环境不同的条件下运行,这推动了对一套全新技术的需求,这些技术可以在这些情况下进行计算。

以一架部署在高强度战区执行战术监视任务的军用无人机为例。

无人机必须能够实时收集、处理和传输高质量数据,尽管存在许多挑战,包括远程位置、有限的连接和极端环境条件。

虽然无人机可以使用移动卫星连接访问安全的军事云服务,但如果在飞机上使用轻量级数据存储和计算能力进行计算,速度会快得多。

这种在云端边缘进行计算的方式可以让无人机与指挥中心和地面部队保持同步,而不需要在云端进行计算所涉及的延迟。

一旦这项工作完成,无人机就可以返回基地,并与更大的系统连接,现在它可以将数据传输到云端,在那里它可以用来把数据提供给算法和其他高级分析活动。

在考虑边缘用例的种类和数量时,很明显,支持它们的边缘计算技术的需求将反过来在大量的行业中创造无数的机会。

在本文中,我们列出了11个部门的100多个边缘计算用例,我们认为这些用例可以在未来5到7年创造超过2000亿美元的硬件价值(见图1)。

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是什么驱动了边缘计算?

要理解边缘计算将产生什么样的影响,了解其演变的原因是很重要的。

边缘计算机具有无限广泛的用途;然而,他们运作的条件构成了这个新领域的驱动因素和为之服务的技术。

这些都是:

不同的连接性和数据移动性

边缘计算技术可以在一些地方运行,这些地方可能会受到限制或智能断断续续地连接到云计算、存储、备份和分析等服务。

需要实时决策

例如,对于自动驾驶汽车或自动采摘机,边缘计算用例通常需要立即处理数据。

这些设备和平台需要能够在本地进行分析,而无需先将数据发送到云,这样才能快速做出决策。

本地化的计算能力

边缘计算电脑需要是轻量级的设备,能够在不需要更大计算能力支持的情况下做出快速、安全的决定。

新的存储和安全需求

随着在远程和移动设备上生成数据的传感器数量的增长,对能够在各种环境中得到保护的高效存储的需求也在增长。

断断续续的权力

边缘计算的电源和基础设施的变化正在推动边缘解决方案的性能和能力的边界。

特别是在工业应用中,边缘计算电脑需要能够在电源不稳定的情况下工作。

边缘计算将会带来什么样的机遇?

与云计算等最近的技术进步不同,在云计算等技术进步中,大部分收益都是由技术领域的少数几家主要公司获得的,而边缘计算在多个行业中都创造了机会。

此外,尽管当今许多技术基础设施是非行业独有的——为电子商务引擎提供动力的云计算,也为银行边缘计算技术的工作流提供动力——边缘计算技术需要更加专业化。

例如,精准农业所需的数据存储和计算能力,将不同于在矿井中运行的移动、耐用的医疗设备或安全设备所需的数据存储和计算能力。

在我们的研究中,我们确定了107个边缘计算用例(见图2)。这些应用程序不是概念性的:我们确定了目前部署这些用例的3000家公司,以了解跨部门和技术堆栈的潜在机会。

我们对它们能够产生的价值的计算主要集中在硬件上,当然,机会也延伸到软件上。

我们考虑了硬件堆栈(例如,传感器的值、设备上的固件、存储和处理器)和跨边缘价值链的用例(包括架构中不同位置的边缘计算机)。

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为了绘制每个特定的机会,我们采用了一个行业镜头来进行分析,识别边缘用例并量化潜在的硬件价值。

根据每个垂直方向的边缘用例百分比,前三个垂直方向是:

旅行、运输和物流

全球能源与材料

公共部门及公用事业

过去科技革命的好处集中在科技用户众多的行业,比如金融服务业。

对于边缘计算,传统上技术密集型程度较低的行业,如能源和材料,有望利用边缘计算大幅提高人类生产率和安全性。

鉴于边缘计算的中心主题——大多数计算都是在离数据生成地更近的地方完成的,因此实时决策不能依赖于传统的云计算或大规模的现场数据中心——每个用例的不同条件驱动了它所需的技术。

从具体用例的角度来看待这个问题,可以了解需要的技术范围。

例如,自动驾驶汽车依赖于视觉处理和其他技术,这些系统必须能够承受恶劣的环境,包括天气变化、振动和连通性(见图3)。

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边缘计算很快就会无处不在

很快,边缘计算机就会出现在我们身边,在家庭和工厂、农场以及整个公共基础设施的众多设备上执行分布式计算。

推动这些设备和相关技术需求的力量正在迅速发展。

对于技术公司来说,边缘技术的发展将会给行业带来革命性的变化,为不同的用例定制解决方案。

这将创造一个范式转换,从设备和原始设备制造商一直到如何销售、安装和服务这些产品。

由此带来的变化将影响科技行业的所有参与者、众多行业的消费者,以及任何希望在IT行业发挥作用的公司和领导者。

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